데이터처리/elasticSearch (6) 썸네일형 리스트형 elasticsearch 성능 극대화 성능 극대화 엘라스틱 서치의 성능을 극대화 할 수 있도록 설정 하는 방법에 대해 봐보자 어플리케이션 복잡도 다수의 요청을 하나의 HTTP 요청으로 그룹화 하는지 알아보자 네트워크 오버헤드를 없애서 아주 좋은 성능 향상을 기대 할 수 있다. 색인(추가)과 검색 중 어느것에 초점을 맞출지 루씬 세그먼트를 어떻게 관리해서 살펴보자 refresh, flush, merge 등 설정이 어떻게 동작하고 이것들이 검색과 색인 성능에 어떻게 영향을 미치는지 봐보자 메모리 엘라스틱서치의 캐싱을 이용해서 성능을 좋게 할 수 있다. 필터캐시, 샤드 쿼리 캐시등을 봐보자 준비 되지 않은 캐시에 검색 요청이 너무 느리다면, 워머를 통해 백그라운드에서 미리 실행을 시켜 캐시를 준비해둘수도있다. 요청을 그룹화하기 네트워크 오버헤드를.. elasticsearch 데이터 검색 & 분석 엘라스틱서치 검색 엘라스틱서치는 루씬 검색 기능을 사용해서 데이터를 검색할 수 있는 풍부한 API 를 제공한다. REST API 검색 요청은 노드에 보내지고 검색요청을 모든 샤드에 보내진다. 모든 샤드에서 충분한 정보를 수집한 후 반환될 도큐먼트가 포함된 샤드만 내용을 반환하도록 요청받는다. 검색 범위 지정하기 전체 클러스터로 검색하지 않고 검색요청에 색인을 포함해서 쿼리를 제한하는게 좋다. 해당 색인의 샤드에만 요청을 보낼 수 있다. 검색 요청의 기본 구성 요소 색인을 설정했다면 검색 요청에 중요한 구성요소들을 설정해야 한다. 구성요소는 반환할 도큐먼트 개수를 제어하고 최적의 도큐먼트를 선택해서 결과를 도출한다. query- 검색 요청에 있어 가장 중요한 요소. 점수 기반으로 최적의 도큐먼트를 반환하거.. elasticsearch 소개 엘라스틱 서치? 데이터 검색을 위해서는 검색 결과를 내놓고, 통계를 제공하고, 빠른 처리 속도가 필요한데, 이런 경우엔 엘라스틱서치 같은 검색엔진을 사용하는게 적합하다. 엘라스틱서치는 실시간 검색을 제공하고 집계 기능을 제공하고 시스템 확장에도 용이하다. 엘라스틱 서치는 Apache Lucene 을 기반으로 만들어졌는데 루씬에서 역색인을 제공해준다. 역색인은 각 단어가 어느 문서에 있는지 목록을 만들어 유지하는 자료구조인데 이 역색인을 통해 데이터 검색을 빠르게 할 수 있다. 엘라스틱 서치는 데이터를 색인 하고 검색 하는 루씬의 기능들을 사용한다. 색인 - 어떻게 문서를 처리하고 저장할지 검색 - 여러 질의와 필터들 선택 엘라스틱서치는 REST API 로 기능을 제공하고 JSON 으로 질의한다. 루씬이 .. ElasticSearch - 텍스트 정렬 엘라스틱 서치에서 Text 필드를 정렬 하려고 하면 Set fielddata=true on ' ' in order to load fielddata in memory by uninverting the inverted index. 와 같은 에러가 발생을 한다. 대부분의 필드 들은 doc_values 를 인덱스 로 사용하지만, text 필드는 doc_values 를 지원하지 않고 fielddata라는 인 메모리 구조의 쿼리 타임을 사용한다고 한다. 이 field data는 디스크의 세그먼트의 역 색인을 읽어 결과를 JVM 힙 메모리에 저장을 하는데 이 비용이 굉장히 커서 기본적으로 false 로 되어있다. 따라서 text 필드로는 정렬을 하기 힘든데, 이 부분을 해결하기 위해선 Multifield 를 사용 하.. [elasticSearch] 엘라스틱서치 기본 개념 Contents 엘라스틱 서치 핵심 개념 엘라스틱 서치의 핵심 개념을 알아보자 엘라스틱서치와 같은 도큐먼트 지향 저장소는 데이터의 추상적 개념을 사용한다. 엘라스틱 서치의 핵심 추상화 개념은 인덱스 타입 도큐먼트 클러스터 노드 샤드 및 레플리카 매핑 및 타입 역색인 이 있다. 하나씩 알아보자 인덱스 인덱스는 엘라스틱서치에서 단일 타입의 도큐먼트를 저장하고 관리하는 컨테이너다. 인덱스에서는 단일 타입의 여러 도큐먼트를 가질 수 있다. 이해를 돕자면 , 인덱스는 RDB 에 데이터베이스 스키마와 유사하다고 보면 된다. 타입은 테이블 도큐먼트는 테이블의 레코드다. 하지만 , RDB 의 한 데이터베이스 스키마가 여러 테이블을 가지고 있는것과는 다르게 엘라스틱서치는 단일 인덱스는 단일 타입만을 가지고 있게 된다. .. [reference] 엘라스틱서치 - inrtoduction Contents 엘라스틱 서치 - 소개 Documents and indices 엘라스틱 서치 - 소개 Elastic search는 Elastic Stack의 핵심에 있는 분산 검색 및 분석 엔진이다. Logstash 및 Beats는 데이터를 수집, 집계 및 풍부하게 하고 Elasticsearch에 저장할 수 있도록 지원한다. 키바나를 사용하면 탐색, 시각화 및 공유하고 스택을 관리 및 모니터링할 수 있다. Elastic search는 인덱싱, 검색, 분석이 일어나는 곳이다. Elasticsearch는 모든 유형의 데이터에 대한 실시간 검색 및 분석을 제공한다. Elasticsearch는 정형 또는 비정형 텍스트, 숫자 데이터 또는 지리공간 데이터를 가지고 있든지 간에 빠른 검색을 지원하는 방식으로 효율적.. 이전 1 다음
